X905先進01-AI・IoT

住友化学、ChatGPTベースの社内向け生成AIサービス「ChatSCC」を運用開始　～全従業員6500人が対象、オフィス業務・開発業務・技術アイデアの創出などに利用

損害保険ジャパン、生成AIを組み込んだ「社内照会システム」のリスク評価を実施、全社的なAIガバナンス体制の構築へ　～Robust Intelligenceと業務提携

AnsibleのPlaybook用コードを生成AIで作成するAnsible Lightspeed　～Technical Preview版を検証した気づきと初心者のための情報

生成AIベースでコード生成を支援する「watson Code Assistant」、IBMが発表　～ユーザー企業に最適化したコード生成環境の構築も可能

GitHub Copilot Chatによる開発生産性を調査、85％がコード品質に自信、88％が集中力増加、コードレビューが15％スピードアップ｜GitHub調査

IBM Cloud Pak for AIOpsによる運用高度化の実現　～Zabbixを例にした既存運用監視システムへの適用モデル

役立たずのデータサイエンス ～「PoCの壁」を考える、AIやデータサイエンスはなぜPoCで終わってしまうのか

人事業務におけるCustomer Careの必要性　〜人事AIバーチャルエージェントの狙いと取り組み

開発だけではない、IBM iへの適用可能性　～欧米で評判の講演「IBM iの未来はAIにある」をレポート｜検証ChatGPT❸

ChatGPTはRPG開発にどこまで使えるか　～ChatGPTと対話しながら、業務ロジックをFF RPGで作成する｜検証ChatGPT❷

日本の生成AIユースケース市場は今後5年間、年平均約200％で成長　～「ビジネスプロセスに対する重要性は拡大する」とIDC Japan

検証 ChatGPT ～IBM i開発・運用へのアプローチ ❶ ChatGPT・生成AIのイノベーション

ARアドバンストテクノロジが生成AIの活用に関する意識調査　～8割超の会社員がリスク対策が必要と回答、「偽のコンテンツや誤った情報が拡散されるリスク」に81.9％が不安

IBM、基盤モデル「Granite」を発表　～AI構築の企業向けスタジオ「watsonx.ai」に追加する初のIBM独自モデル

IBMがwatsonxの機能強化を発表　～watsonx.governanceの技術プレビューを開始、一部のソフトウェアに新しい基盤モデルを追加、watsonx.dataへ生成AIを組み込む

IDC、国内IoTプラットフォームに関する調査結果を発表　～クラウドベンダーの提供するIoTプラットフォームの利用が増加傾向、画像用途が活発に

IBMがメインフレーム・アプリケーションのモダナイゼーションを加速する「watsonx Code Assistant for Z」を発表　～生成AIでCOBOLコードをJavaへ

生成AIが企業にとっての「新たなリスク」に浮上　～米Gartnerが調査。企業は、知的財産、データのプライバシー、サイバーセキュリティへの対処が必要

IBM watsonxはサブスクリプション、クラウド、ライセンスの3つの形態で提供、とIBM　～ビジネス用に特化した次世代AI構築・運用基盤

NTTデータが生成AIの活用をグローバルで推進する「Global Generative AI LAB」を設立　～生成AIをソフトウェア開発分野へ適用し、ソフトウェアマイグレーションを実現

日本情報通信が「GPT-4 Webクライアント」を全社員に提供開始　～GPT-3.5とGPT-4を用途に応じて使い分ける

基盤モデルに関する政策立案者への提言 ～基盤モデル使用時のリスクとリスクベースのAIアプローチとは　｜IBMブログから

Watson Code Assistant適用の第1弾、「Ansible Lightspeed」をRed Hatが発表　～生成AIによりAnsible Playbook用コードの作成を支援

日本IBMが「IBM watsonx」をベースにした新たなAI戦略を明らかに　～「ビジネスのためのAI」を追求するAIとデータの新プラットフォームとは

IBMが「IBM watsonx」を発表　～基盤モデル作成のワークフローをend to endで実現するためのプラットフォーム、自社独自のChatGPTが構築可能に

「ChatGPTがAI投資の増加を促した」と約半数の経営者　～Gartnerが経営幹部2500人を調査、19％の組織が生成AIの「パイロット・開発フェーズ」

IDC Japan 、2023年 国内AIシステムに関する企業ユーザー調査結果を発表　～AIを活用する国内市場の顧客層とAI活用スタイルの多様性が高まる

IBM、マスターズのデジタル・エクスペリエンスに生成系AIを活用した解説とホールごとの選手の試合予測を導入

ChatGPTはなぜAI市場に波及しているのか？　～ガートナーのアナリストが指摘する躍進の理由、役割、危険性と問題点、企業がChatGPTの導入を成功に導く方策

AIOpsによる運用高度化の実現　～Watson AIOpsが実装する運用管理機能の概要

開発者のためのAI倫理　～社会のウェルビーイングと企業の成長を促すために理解しておくべきAI倫理の要件とリスク

エッジコンピューティング＆5Gの可能性と課題を紐解く　～クラウドとエッジを高度に連携するための戦略、技術、活用事例

パナソニックHD、「AI倫理原則」を発表　～「AI倫理委員会」を設置し、開発現場でAI倫理リスクチェックや全従業員を対象にAI倫理教育を推進

エージェントシミュレーションによる社会システムの再現・解析　〜「組織のDigital Twin」へ向けた技術基盤について

国内アナリティクス／AIプラットフォーム市場、2021年～2026年は年平均20％増で成長　～IDCが発表、「AIの影響と存在感が増す」と指摘、2026年は約50％を占める

IBM、データ・オブザーバビリティ（可観測性）のベンチャー企業Databandを買収　～データの品質を常時監視、影響を可視化、Cloud Pak for Dataなどに統合

アクセンチュアが世界1176社のAI活用・浸透度を調査　～63％の企業が“PoC止まり”、AI先進企業はわずか12％、「AIの活用は、リーダーが継続的に鍛えるべきアート（芸術）」

エッジコンピューティング＆5Gの可能性と課題を紐解く　～クラウドとエッジを高度に連携するための戦略、技術、活用事例

旭食品、需要予測型のAI発注システムを導入し、作業時間を1/8、欠品を約4割、返品を最大約3割削減　～日立が構築・導入を支援

国内企業のAI利用率は53.1％、平均3.6種類、「品質管理」が適用先のトップ　～IDC Japanが「国内AIシステムに関する企業ユーザー調査結果」を発表